アルカディア・システムズ AIラボ

「AIラボ」は、当社のサービス・ソリューションにつながる可能性のある技術について、 AI技術を中心に、実験的な取り組みをしています。

Udemyで「Pythonとディープラーニングがわかる基礎講座」を販売開始しました。

Udemyの「Pythonとディープラーニングがわかる基礎講座」を販売開始しています。 この動画は、そのセクション1を公開しているものです。 Pythonとディープラーニングがわかる基礎講座(Windows10版) こ

Tensorflow2のSubClassingAPIの解説

Tensorflow2のSubClassingAPIは、これまでにないような先進的なAIモデルを フルカスタマイズで自由に構築できるエキスパート向けの記述方法です。 自由にできるメリットがありますが、同時に難しくもなりますので、

DockerでTensorflow2のGPU環境を構築する。(Ubuntu Server)

Dockerコンテナを使って、Tensorflow2のGPU環境を構築してみます。 OSは、Ubuntu サーバー(Linux)です。 Dockerで、tensorflow-gpuが使えるようにします。 GPU環境の構築には、「N

Attentionの解説

GPT、BERTなどは、Transformerをベースにしていますが、そのTransformerの核心であるAttentionについて解説してみました。Attentionは、自然言語だけでなく、SANなど画像処理でも活用されています。

AI講座(Udemy)

エンジニアの技術支援を目的に、AI技術を解説しています。UdemyでもAI講座を販売しています。 Windows10で学ぶAI画像認識(Mask RCNNモデル) 講座の最初の方はUdemyで無料で公開しています。

GradientTape

Tensorflow2のエキスパート向けのチュートリアル(SubclassingAPI)で、一番難しいポイントだと思ったGradientTapeについて解説してみました。 ※画像をクリックすると拡大します。 参考サイト

車窓映像のディープラーニング

車関係のディープラーニングです。車から見る映像などをもとに、車を取り巻く道路状況を認識しています。 ※画像をクリックすると拡大します。 参考・引用サイト アイブンの記事論文

Sideways

アルファ碁で有名なDeepMind社の新学習手法Sidewaysをさらにかみ砕いて解説してみました。 ※画像をクリックすると拡大します。 参考・引用サイト アイブンのCVPR2020の記事論文

AIの可視化

AIを可視化してみました。ディープラーニングは、ブラックボックスと言われがちですが、中身をのぞくこともできます。Kerasを開発したフランソワ・ショレさんの本にのっていたプログラムでやってみました。 参考にした情報 「Pyth

離散ウェーブレット変換

波形の分析は、連続ウェーブレット変換でやっていますが、ウェーブレット変換つながりで、離散ウェーブレット変換をしてみました。 猫の画像を離散ウェーブレット変換してみました。エッジ検出です。