非接触・活線診断

設備停止を行わないため、調査が可能です。
活線状態でしか測定できない劣化症状（過熱、放電現象、漏れ電流など）調査も可能です。

機械系のみならず電気系の診断が可能

設備の状態を把握するセンシング技術と、異常を予知するための解析技術を、電流や電流中の「高調波」を詳細に分析・診断し、数値化し、評価する診断器です。

電気設備（交流・直流・コンデンサー・トランス・発電機・UPS、ケーブル）が診断可能

従来の方法では、手間のかかる電気設備もKSシリーズでは簡単に劣化診断が可能です。また、技術的なスキルを必要とせずに計測が可能なため、専門の技術者でなくとも診断が可能です。

予知保全の強力なツール

異常状態・劣化状態の前兆を検知できるので、故障予測が可能です。
予知保全を行なうことで、部品の在庫・ロスコスト削減や部品を事前に手配することでリードタイムを短縮、稼働率のアップが図れます。
測定データを継続的にとることにより、長年稼動している設備機能を維持し、余寿命の予測を視覚化することができます。
また、延命対策や設備更新時期の判断材料を提供することが可能となります。

今後、IoT、AI化の構想がある

工場のIoT（Internet of Things：モノのインターネット）化で、様々なデータを「見える化」することにより生産設備の稼働が監視可能に。
また、波形データの蓄積とAI（Artificial Intelligence:人工知能）による解析（機械学習）が行えます。

• ※機械学習の手法例：ディープラーニング